EL FRAUDE 3

En el reporte se describen los resultados de la investigación, ordenando el capitulo con el nombre de cada factor (3) (4). Los valores que tiene la variable en un factor, indican también el grado de relación. Si la variable validos tiene un valor de .905 de eigen-valué, y la variable total de .896, el valor que existe en ambas es significativo de que existe una relación entre ellas y que esta no se debe al azar. Esto implica que existe un efecto que lo esta produciendo.
FACTOR 1.
El factor uno esta formado por las variables validos (.905), total (.896) PRD (.622), PAN (.590), ASCD, PAN/PRD % (.638). El análisis nos dice que a mayor cantidad de votos validos aumentan los votos del PRD y por lógica el porcentaje de la suma del valor obtenido por el PAN Y EL PRD... un dato de hacer notar es que el ASCD aumenta más si sube el numero de votos validos, mas que todos los partidos. El PRI tiene un valor negativo de -104, esto significa que cuando aumenta el total de votos validos es el que mas mal le va, es decir disminuyen los votos para el PRI.
Una cosa que llama la atención es la gran relación que existe con ASDC de .726 con el valor mas alto de los votos validos (.905) y total (.896) Para analizar esta relacion más adelante se presenta en las estadísticas descriptivas con la prueba de Chi en cruces de estás 2 variables. Este factor se llama valido del PRD y ASDC. Este factor explica el 21.54 de los datos.
FACTOR 2.
En este factor el PRI tiene .872 y el siguiente valor es total (.398) y nulos (.374) y validos (.366) y estado (307). Aquí llama la atención que el PRI tiene una gran relación con los votos nulos, y validos. Este factor se llama geografía del PRI. Este factor explica el 12.73 de los datos.
FACTOR 3.
En este factor la sección tiene .676 seguido por municipio (675) y distrito y PRD (.296). Se llamo PRD por distritos explica el 11.395.
FACTOR 4.
En este factor el valor más alto es estado con .580 seguido por el PAN (.485) y luego por casilla (.428). Se llamo PAN por distrito y explica el 9.36 %.
FACTOR 5
Aquí NA tiene .603 y esta muy relacionado con la sección (.302) y el PAN (.262) se llamo relación seccional entre NA y el PAN. Explica el 8.69 %.
FACTOR 6
En este factor se muestra la relación tan grande que hay entre los votos no registrados (.603) y la casilla (.695) se llamo no registrados y explica el 7.39 %.
CONCLUSIONES DEL ANÁLISIS FACTORIAL.
1) A mayor cantidad de votos validos mayor es la cantidad de votos para el PRD.
2) lA mayor cantidad de votos por región especifica es mayor los votos del PRI.
3) La mayor cantidad de votos por sección especifica son para el PRD.
4) la mayor cantidad de votos por estado específicos fue para el PAN.
5) La mayor cantidad de votos para AN se dio en secciones donde también el PAN obtuvo la mayor cantidad de votos.
6) La mayor cantidad de votos no registrados se dio en algunas casillas.
La demostración de esto se hizo con cruces de variables y con la Chi cuadrada y para demostrar si había significancía en muchos otros estadísticos de confiabilidad que demostraron con más detalle las características de esta relación y que se describe en otro documento denominado estadísticas descriptivas y análisis de los resultados del PRE.
BIBLIOGRAFÍA.
1) SPSS FOR WINDOWS. 2006.
2) HARRY H. HARTMAN. 1969. MODERN FACTOR ANALYSIS. Third Edition Revised. The University 0f Chicago PRESS.
3) MANUAL DE ESTADISTICAS DEL SPSS. 2005.
4) MULTIVARIATE ANALISIS. 1970.